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4.1
自然语言处理理论概论
4.2
行为主义的自然语言处理路径
4.3
外在主义的语义建模
4.4
基于理想语设想的语义建模
4.5
统计学进路的语义处理方式
4.6
混合式进路
4.7
基于实际语例的进路
7.2
被西语思维扭曲的汉语量词现象
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学习目标
通过本章学习，你需要掌握和了解以下问题：
1. 人工智能的历史；
2. 符号人工智能；
3. 人工神经元网络
4. 框架问题；
5. 何谓五代计算机泡沫。
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视频
什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能、机器学习与深度学习
如图所示：人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚；最后才是深度学习。
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