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人工智能，语言与伦理

徐英瑾

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人工智能史上的“三国演义”

1.1 人工智能的历史

1.2 符号人工智能

1.3 人工神经元网络

1.4 框架问题

1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫

“超级人工智能”没有想象的那么简单！

2.1 专用人工智能与通用人工智能

2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？

2.3 向自然智能学习（上）

2.4 向自然智能学习（下）

2.5 再论“强人工智能”与“超级人工智能”

“大数据技术“真的智能吗

3.1 大数据的优点

3.2 大数据的缺点

3.3 节俭性理性

3.4 对绿色人工智能的展望

人工智能与自然语言处理

4.1 自然语言处理理论概论

4.2 行为主义的自然语言处理路径

4.3 外在主义的语义建模

4.4 基于理想语设想的语义建模

4.5 统计学进路的语义处理方式

4.6 混合式进路

4.7 基于实际语例的进路

计算机能够懂汉语吗？——汉字屋论证

5.1 再谈强人工智能与弱人工智能

5.2 塞尔论证的前身

5.3 塞尔的反证法

5.4 重要的反驳

从认知语言学角度看机器翻译问题

6.1 机器翻译进路产生的问题（上）

6.2 机器翻译进路产生的问题（下）

6.3 认知语言学关于翻译的洞见

6.4 认知语言学技术刻画的“不可计算性”

计算机能够懂得“一个帅哥”和“一枚帅哥”的区别吗？

7.1 隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权

7.2 被西语思维扭曲的汉语量词现象

7.3 一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释

7.4 以人工智能为武器来反抗地球的扁平化

英语算啥？搞懂日语才是对于计算机的挑战

8.1 从“中文屋”到“日语屋”

8.2 日语言说者对于具身性的敏感性

8.3 “日语屋”给塞尔造成的麻烦

8.4 主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性？

从说人话到办人事——论具有道德意识的机器人设计

9.1 机器人伦理学概述

9.2 从伦理学的“具身性”说起

9.3 认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示

如何建造儒家机器人

10.1 德性伦理学与儒家哲学的结合

10.2 击靶德性论及其与儒家学说中的关系

10.3 从神经计算模型看德性熏养

10.4 通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性

10.5 课程总结

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11.1 阅读

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基于理想语设想的语义建模

由德国哲学家莱布尼茨提出，由于各种语言都是不同的，可以造出一种中间语运作于人工智能领域。代表人物：玛斯特曼，（1910年5月4日 - 1986年4月1日）是一位英国语言学家和哲学家，以其在计算语言学，特别是机器翻译领域的开创性工作而闻名。她创立了剑桥语言研究部门。

乔姆斯基认为人类的语法有两个层面：深层语法和浅层语法。所有浅层语法的背后都有一个深层语法，人类都有这种深层语法的把握能力。

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