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人工智能，语言与伦理

徐英瑾

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1

人工智能史上的“三国演义”

1.1 人工智能的历史

1.2 符号人工智能

1.3 人工神经元网络

1.4 框架问题

1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫

2

“超级人工智能”没有想象的那么简单！

2.1 专用人工智能与通用人工智能

2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？

2.3 向自然智能学习（上）

2.4 向自然智能学习（下）

2.5 再论“强人工智能”与“超级人工智能”

3

“大数据技术“真的智能吗

3.1 大数据的优点

3.2 大数据的缺点

3.3 节俭性理性

3.4 对绿色人工智能的展望

4

人工智能与自然语言处理

4.1 自然语言处理理论概论

4.2 行为主义的自然语言处理路径

4.3 外在主义的语义建模

4.4 基于理想语设想的语义建模

4.5 统计学进路的语义处理方式

4.6 混合式进路

4.7 基于实际语例的进路

5

计算机能够懂汉语吗？——汉字屋论证

5.1 再谈强人工智能与弱人工智能

5.2 塞尔论证的前身

5.3 塞尔的反证法

5.4 重要的反驳

6

从认知语言学角度看机器翻译问题

6.1 机器翻译进路产生的问题（上）

6.2 机器翻译进路产生的问题（下）

6.3 认知语言学关于翻译的洞见

6.4 认知语言学技术刻画的“不可计算性”

7

计算机能够懂得“一个帅哥”和“一枚帅哥”的区别吗？

7.1 隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权

7.2 被西语思维扭曲的汉语量词现象

7.3 一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释

7.4 以人工智能为武器来反抗地球的扁平化

8

英语算啥？搞懂日语才是对于计算机的挑战

8.1 从“中文屋”到“日语屋”

8.2 日语言说者对于具身性的敏感性

8.3 “日语屋”给塞尔造成的麻烦

8.4 主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性？

9

从说人话到办人事——论具有道德意识的机器人设计

9.1 机器人伦理学概述

9.2 从伦理学的“具身性”说起

9.3 认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示

10

如何建造儒家机器人

10.1 德性伦理学与儒家哲学的结合

10.2 击靶德性论及其与儒家学说中的关系

10.3 从神经计算模型看德性熏养

10.4 通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性

10.5 课程总结

11

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